문제
오늘도 서준이는 병합 정렬 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.
N개의 서로 다른 양의 정수가 저장된 배열 A가 있다. 병합 정렬로 배열 A를 오름차순 정렬할 경우 배열 A에 K 번째 저장되는 수를 구해서 우리 서준이를 도와주자.
크기가 N인 배열에 대한 병합 정렬 의사 코드는 다음과 같다.
의사코드
merge_sort(A[p..r]) { # A[p..r]을 오름차순 정렬한다.
if (p < r) then {
q <- ⌊(p + r) / 2⌋; # q는 p, r의 중간 지점
merge_sort(A, p, q); # 전반부 정렬
merge_sort(A, q + 1, r); # 후반부 정렬
merge(A, p, q, r); # 병합
}
}
# A[p..q]와 A[q+1..r]을 병합하여 A[p..r]을 오름차순 정렬된 상태로 만든다.
# A[p..q]와 A[q+1..r]은 이미 오름차순으로 정렬되어 있다.
merge(A[], p, q, r) {
i <- p; j <- q + 1; t <- 1;
while (i ≤ q and j ≤ r) {
if (A[i] ≤ A[j])
then tmp[t++] <- A[i++]; # tmp[t] <- A[i]; t++; i++;
else tmp[t++] <- A[j++]; # tmp[t] <- A[j]; t++; j++;
}
while (i ≤ q) # 왼쪽 배열 부분이 남은 경우
tmp[t++] <- A[i++];
while (j ≤ r) # 오른쪽 배열 부분이 남은 경우
tmp[t++] <- A[j++];
i <- p; t <- 1;
while (i ≤ r) # 결과를 A[p..r]에 저장
A[i++] <- tmp[t++];
}
답
def merge_sort(A, p, r):
if(p < r and count <= K):
q = (p + r) // 2
merge_sort(A, p , q)
merge_sort(A, q + 1, r)
merge(A, p, q, r)
def merge(A, p, q, r):
global count, result
i, j = p, q + 1
tmp = []
while i <= q and j <= r:
if(A[i] <= A[j]):
tmp.append(A[i])
i += 1
else:
tmp.append(A[j])
j += 1
while i <= q: # 왼쪽 배열 부분이 남은 경우
tmp.append(A[i])
i += 1
while j <= r: # 오른쪽 배열 부분이 남은 경우
tmp.append(A[j])
j += 1
i, t = p, 0
while i <= r: # 결과를 A[p~r]에 저장
A[i] = tmp[t]
count += 1
if count == K:
result = A[i]
break
i += 1
t += 1
N, K = map(int, input().split())
A = list(map(int, input().split()))
count = 0
result = -1
merge_sort(A, 0, N - 1)
print(result)
이 정렬에서는 정렬이 홀수인 경우 앞 부분에 더 많은 갯수를 넣어 병합한다.
p는 배열의 첫번째 수(인덱스), r은 마지막 인덱스(배열의 길이-1)
참고
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